AI 기술 데일리 리포트

LLM · 대규모 언어모델 방대한 텍스트로 학습한 언어 생성 모델.

MLLM · 멀티모달 대규모 언어모델 이미지·영상과 언어를 함께 입력받아 이해·생성하는 LLM.

확산 모델 · diffusion 잡음을 점점 걷어 내며 결과를 만드는 생성 방식.

확산 언어모델 · DLM 확산 방식으로 텍스트를 생성하는 언어모델. 여러 토큰을 병렬로 채울 수 있다.

마스크 확산 모델 · MDM 가려진 토큰을 채워 가며 생성하는 확산 언어모델. 필요한 부분만 국소 수정하기 쉽다.

자기회귀 · autoregressive 토큰을 앞에서부터 하나씩 차례로 생성하는 방식.

병렬 디코딩 · parallel decoding 여러 토큰을 동시에 생성해 속도를 높이는 방식.

투기적 디코딩 · speculative decoding 빠른 예측으로 토큰을 미리 만들고 검증해 추론을 가속하는 방식.

사고의 연쇄 · chain-of-thought 답에 이르는 중간 추론 단계를 풀어 쓰는 방식.

RAG · 검색 증강 생성 외부 지식을 검색해 모델 답변에 반영하는 방식.

청킹 · chunking 문서를 검색 단위로 잘게 나누는 작업. 잘게 나눌수록 정밀하나 비용이 는다.

VLM · 비전 언어모델 이미지·영상과 언어를 함께 이해·추론하는 모델.

토크나이저 · tokenizer 입력을 모델이 다루는 토큰 단위로 바꾸는 요소.

잠재 확산 · latent diffusion 압축된 잠재공간에서 확산으로 생성해 비용을 줄이는 방식.

임바디드 에이전트 · embodied agent 로봇처럼 몸을 갖고 환경과 상호작용하는 에이전트.

피지컬 AI · physical AI 화면 속 대화를 넘어 로봇 등 실제 물리 세계에서 동작하는 AI.

온디바이스 · on-device 서버가 아니라 기기 자체에서 AI를 돌리는 것.

공간 추론 · spatial reasoning 사물의 위치·거리·방향·움직임을 이해하는 능력.

정렬 · alignment 모델이 사람 의도에 맞게 행동하도록 맞추는 것.

프롬프트 인젝션 · prompt injection 악의적 입력으로 모델 행동을 조작하려는 공격.

능동적 망각 · active forgetting 삭제 요청에 따라 저장된 정보를 실제로 지우는 능력.

라이다 · LiDAR 빛으로 거리를 재 주변을 3차원으로 인식하는 센서.

벤치마크 · benchmark 성능 측정용 표준 시험 문제 모음.

SOTA 현재 최고 성능.